刘骁洋 · Xiaoyang Liu, PhD · AI for Science 产品 · Agent 研发 · 科学评测
计算化学博士，美国博士与博后 7 年；现任深势科技 · 玻尔科学导航 AI 产品经理（化学材料方向）。 主导研发可信逆合成 Agent，一人完成 500 万分子量子化学库，为开放科学基准建设科学 Agent 任务题源。 我能和科学家一起把问题定准，自己把 Agent 产品和科学数据做出来，再用评测证明它有没有用。
代表项目 / 作品示例
过去一年主导或独立完成的核心项目。截图和图表来自真实系统与真实数据，点图可看原图；数据集与凭证不公开。
retrosynthesis-agent LLM Agent · 主导研发
产品定义、后端、前端、数据与评测基本由本人完成。七个子 Agent（解析、路线提出、前向校验、证据分级、审查、去重、成文）加 best-first AND-OR 多步搜索； 每步区分反应级强证据和物质级弱证据并做前向复核，按可行性、成本、证据、安全、条件、可购原料六维评分；服务层可指定首断键和必经中间体。 正在以它为首期能力，把化学版检索升级为化学 Agent 工作台 ChemMaster。
5m-scaffold-qm-pipeline 量子化学 · 数据工程 · 一人完成
2026 年 1 至 4 月一人完成：放弃 ZINC 方案改用 UniMol 分子骨架，GFN2-xTB 几何优化加 ORCA r²SCAN-3c 单点；写 v5.0 数据规范（37 列）和 60 个生产脚本， 用 Coding Agent 驱动 11 个计算节点的巡检、故障恢复和数据同步；按 InChIKey 严格去重，两级收敛率分开报。作为国家重大专项课题一的验收交付物。
trace · superchem-eval 科学评测 · 当前重心
为开放科学基准 TB-Science 和大模型公司建设科学 Agent 任务题源：一道题要有能启动的环境、同一环境里真算出的参考解、查计算结果的判分器， 并且同一模型五次独立有效运行、通过不超过两次才算够难；组织多模型 Agent 核查 324 份试跑轨迹，无效试次不计入难度。 SuperChem 500 题五个增强方案的配对检验没有一条显著高于裸模型，据此把化学库定位成可查的结构化事实。另建科学导航化学问答 1687 题、USMLE 325 题和医学图文题难度闸（1663 道）。状态（截至 2026-10）：一家 AI 研究机构的 20 题样例包已交付、待反馈；TB-Science 目标 100 题在建、未提交；医学图文题包待采购方验收。
task/ ├─ instruction.md 题面：要算什么、交付什么 ├─ environment/Dockerfile ① 环境：依赖齐全，能按说明启动 ├─ solution/solve.sh ② 参考解：同一环境里真算出来 ├─ tests/checker.py ③ 判分器：查计算结果 └─ task.toml 资源、超时；判分在独立环境运行 试跑记录（题包外） ④ 同一模型五次，通过不超过两次
instruction.md 题面：要算什么、交付什么environment/Dockerfile 环境：依赖齐全，能按说明启动solution/solve.sh 参考解：同一环境里真算出来tests/checker.py 判分器：查计算结果task.toml 资源、超时；判分在独立环境运行
chem-lit2kb-pipeline OCSR · 校验
从文献 PDF 抽取分子、反应、表格、图谱等结构化知识：UniParser + MinerU 双解析、多路化学结构图像识别（OCSR）跨引擎投票、 G0–G4 五级闸门校验与坏例闭环修正；SMILES 判等统一走 RDKit InChIKey。
产品原型 · 业务流程 产品交付
入职约两个月，从无产品经验到独立完成亿元级中标项目原型交付：246 / 458 张三级功能点原型图与完整业务流程文档， 并沉淀团队级「AI Agent 高效原型产出工作流」SOP。
github.com/Xiaoyangliu-93 12 个项目仓
除上述项目外，另有工具类代码仓：OCSR 化学结构识别质量评估器、专利 LLM 分类清洗工具、学者成果多源聚合流水线、 分子金标数据集构建工具、PPT 生成 Agent 等——均为独立完成、按项目语义组织的纯代码仓。
工作及科研经历
技能
教育经历
科研发表
29 篇同行评审论文，第一作者 11 篇。研究聚焦聚合物天花板温度与闭环回收、离子液体气体分离、催化反应机理的多尺度模拟。
完整论文列表见 Google Scholar（h-index 18，另含 8 次 AIChE 年会报告）。
荣誉与奖项